Fuente: Tecnología Freepik

Por Daniel Zurita

 

El robo de mercancías sigue representando un desafío constante para el sector del transporte en México, con proyecciones que anticipan un aumento en la incidencia hacia finales de 2024, afectando tanto la economía como la seguridad de los operadores. Ante ello, la adopción de tecnologías avanzadas se ha convertido en una herramienta clave para mitigar riesgos y mejorar la eficiencia operativa.

 

Un problema recurrente

 

Diciembre es señalado por la Asociación Mexicana de Empresas de Seguridad Privada e Industria Satelital (Amesis) como un mes de alta incidencia de robos al transporte de carga, debido a factores como el incremento en el tráfico, los pagos de aguinaldos y la elevada demanda de mercancías. Entre los productos más afectados se encuentran abarrotes, ropa, juguetes y materiales de construcción.

 

Cifras que preocupan

 

De acuerdo con datos de AI27, empresa especializada en ciberseguridad y monitoreo, México podría cerrar 2024 con 15,937 robos al transporte de carga, lo que representa un aumento del 9.15% respecto a 2023. Los estados más afectados son el Estado de México, con el 25% de los incidentes; Puebla, con el 21%; y San Luis Potosí, con el 12%. En particular, la autopista Amozoc-La Esperanza se ha convertido en una de las rutas más peligrosas.

 

Por su parte, la Asociación Mexicana de Instituciones de Seguros (AMIS) reportó una disminución en la tasa de recuperación de mercancías robadas, que pasó del 60% en 2021-2022 al 57% en el primer semestre de 2024. Aunque la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana (SSPC) informó una reducción del 12% en las denuncias de robos en comparación con 2023, se reconoce que muchas víctimas no presentan denuncias, lo que genera un subregistro significativo.

 

La tecnología como aliada

 

Ante este panorama, Info-Transportes entrevistó a diversas empresas que han implementado soluciones tecnológicas para combatir este problema, destacando herramientas de monitoreo avanzado, inteligencia artificial y capacitación especializada para operadores.

 

Modelos basados en inteligencia artificial

 

Ángeles Useche Serrano, directora comercial de Total Protect, parte del Grupo Salinas, detalló que su modelo de monitoreo en tiempo real utiliza inteligencia artificial para identificar riesgos y alcanzar tasas de recuperación del 98% en empresas con flotas mayores a 900 unidades. Este sistema integra geolocalización, cámaras de vigilancia y sensores para detectar fatiga y comportamientos inseguros, colaborando con autoridades como C4 y C5.

 

Respuesta inmediata mediante analítica avanzada

 

Leopoldo Ruiz, director regional para Latinoamérica de Axis Communications, subrayó el papel de los sistemas GPS y cámaras con analítica avanzada conectados a centros de monitoreo. Estas tecnologías permiten una reacción rápida ante incidentes y mejoran el control operativo de las flotas.

 

Capacitación y telemetría

 

Marcela Su Aguilar, directora de Element Fleet, presentó la plataforma DriverCare Connect, que emplea telemetría avanzada para evaluar el comportamiento de los conductores. Esta herramienta ha logrado reducir las colisiones evitables en un 33.9% y generar ahorros por 5.6 millones de dólares. Además, está alineada con los objetivos de la ONU de reducir en un 50% las muertes en carreteras para 2030.

 

Un cambio necesario

 

La incorporación de tecnología en el sector transporte no solo enfrenta el problema del robo, sino que también impulsa la optimización logística, mejora la seguridad de los operadores y fomenta la sostenibilidad, posicionando al sector como un modelo de innovación y resiliencia frente a los desafíos para 2025.

 

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