Amazon México impulsa eficiencia logística con Amazon Day

Amazon México amplió las opciones de entrega para los clientes de su programa Prime con el lanzamiento de Amazon Day, una solución que permite seleccionar un día específico de la semana para recibir múltiples compras en un solo envío, como parte de su estrategia para optimizar la distribución y reducir la fragmentación de paquetes.

Pedro Huerta, Country Manager de Amazon México, explicó que este esquema permite a los usuarios elegir un día preferido para concentrar sus pedidos y establecerlo como opción predeterminada en futuras compras, sin costo adicional para los miembros Prime.

“Es un modelo que busca agrupar envíos y reducir la fragmentación en la distribución de paquetes, es fundamental para la eficiencia operativa en el comercio electrónico”, señaló.

El sistema introduce mayor previsibilidad en los tiempos de entrega y contribuye a disminuir recorridos logísticos al consolidar múltiples pedidos en una sola visita.

De acuerdo con la compañía, esta lógica permite mejorar la eficiencia en la última milla, un componente clave en la estructura de costos del comercio electrónico.

La estrategia también muestra impactos medibles, pues en Estados Unidos, los usuarios de Amazon Day registraron en 2024 una reducción promedio del 20% en el número de cajas utilizadas.

En Europa, incluyendo mercados como Reino Unido, Francia, Alemania, España e Italia, la adopción de este modelo permitió disminuir en promedio 15% el volumen total de paquetes enviados.

Como parte de su operación logística, Amazon integra herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar el tamaño de los envíos, reducir devoluciones y determinar si los productos pueden enviarse en su empaque original.

En este contexto, el programa Ships in Product Packaging permite eliminar embalajes adicionales sin comprometer la integridad de los productos.

Actualmente, 12% de los envíos globales se realizan sin empaque adicional y, desde 2015, estas iniciativas han evitado más de 4 millones de toneladas métricas de materiales, consolidando un modelo logístico más eficiente.

 

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